方法

一个梦如何变成一份解读，分三个有名称的阶段。

这一类应用大多把内部机制藏起来。theDreamly 有意反其道而行。这个产品与众不同之处，不在于更好的 AI，而在于更扎实的根基：解读锚定在真实的东西上，也就是一个精心整理的梦境母题知识库，以及一个使用独立提示词、规则严格的心理学层。只有当机制公开、经得起检查时，这种说法才有分量。下面就是它。

I. 三个阶段

从你的麦克风到屏幕上出现的那条记录，一个梦要经过三个阶段。这些阶段彼此独立，各有名称，按顺序进行。

第 1 阶段，Whisper。音频文件被发送到 OpenAI 的 whisper-1 转写模型。转写完成后，录音不会保留在我们的服务器上，免费版和 Pro 版都是如此。转写文本本身在 Supabase 上做了数据库字段级加密。Whisper 一次往返处理完音频并返回结果；音频不会被用来改进任何模型。

第 2 阶段，象征基础。转写文本会对照一个精心整理的梦境母题知识库来读，这些母题取自释梦方面的文献。基础解读在设计上就很保守：只点出文本中有证据支持的象征，并用一两段文字给出它们的传统含义。如果梦里没有清晰的母题，解读会直截了当地说明，而不是即兴发挥。知识库是手工整理的，并在源代码管理中进行版本控制。

第 3 阶段，荣格与 CBT 层。一个使用独立提示词、属于 gpt-4o-mini 级别的模型会收到：转写文本、第 2 阶段的基础解读、用户近期梦境的摘要，以及一段约束其行为的系统提示词。它返回一个结构化的 JSON：原型（附置信度分数）、一个认知框架、三个反思问题和一个安全标记。

Pro 记录会经过全部三个阶段。免费记录经过第 1 和第 2 阶段。你付费购买的，就是第三阶段。

II. 写进提示词的规则

驱动第 3 阶段的系统提示词包含少数几条不容商量的规则。它们在提示词里用平实的英文写成，这里照录如下。

不使用任何玄学、灵性、算命或占星的语言。绝不。
不预言未来，也不暗示梦预示着什么事情。
只有当梦的文本内容支持时，才引用荣格原型。置信度低于 0.6 的原型直接省略，而不是措辞弱化。
当梦的内容让人联想到某种认知扭曲时，认知框架必须给出一条可以付诸行动的反思，并以认知扭曲的术语为依据，例如灾难化、选择性过滤、非黑即白思维等。如果看不出明显的扭曲，就用一条中性的观察代替。
反思问题总是恰好三个一组：开放式，不带引导，语气如同一次心理咨询。
如果梦的内容显示出急性痛苦，例如自杀念头或创伤闪回的迹象，就会设置安全标记，并附上一条简短的、非临床性质的求助指引。模型不得做出诊断。
输出必须是符合固定模式的严格 JSON。这一阶段不允许自由行文。

提示词本身存放在一个名为 ai_prompts 的数据库表中，按名称和产品进行版本管理，任何时候都恰好只有一行被标记为启用。提示词修改时，会创建新版本并把旧版本归档。每一行解读记录都会注明它由哪个提示词版本生成。

III. 为什么是原型，为什么是 CBT

这两种心理学视角承担不同的工作。荣格式解读是诠释性的：它根据文本中的证据，追问这个梦可能在演绎什么，可能在为无意识中的哪个形象发声。CBT 层是操作性的：它追问梦的结构像清醒生活中的哪种模式，并给出一个也许能在接下来二十四小时里对你有用的重构。

单独使用时，任何一种视角都不完整。没有 CBT 的荣格很美，却无从着手。没有荣格的 CBT 可以着手，却显得扁平。这个产品的主张是：两者有纪律地结合起来，比单用其中任何一种都更有用。

IV. 我们没有做的东西

没有象征词典查询。一个象征的含义，取决于这个梦在你自己的经历中给出的证据，而不是某本 19 世纪汇编笼统给出的说法。
没有预测模型。theDreamly 没有哪个版本会说“这个梦意味着你会遇见一个陌生人”。这样的句子不可能生成，因为系统提示词的规则不允许。
没有情绪分类评分。产品不会告诉你，你的梦有 73% 是焦虑的。一栏数字会暗示一种底层分析根本不具备的精确度。
没有连续打卡、徽章或通知这一层。为养成习惯而设计的装饰，会破坏这款应用想要支持的那种练习。

V. 局限与不确定性

几条坦白的说明，因为它们属于这一页，而不该埋在条款里。

AI 生成的内容可能出错。原型可能被误判。认知框架是一个假设，不是诊断。反思问题是邀请你去思考，不是临床工具。theDreamly 不能替代心理治疗师；如果你的梦读起来显示出痛苦，恰当的回应是界面上出现的求助指引，而不是应用给出的解读。

第 3 阶段背后的模型是一个通用语言模型，配有严格约束的提示词；它不是经过微调的临床模型，也不假装是。它的长处在于约束，而不在于底层的权重。

VI. 系统如何改进

提示词有版本管理。新版本写好后，会在一小组有代表性的梦上测试，只有当输出不越出规则，并且在深度或清晰度上有所提升时，才会被采用。被采用的版本对所有新记录生效。旧记录不会被追溯重新解读。

用户侧的反馈机制（“这份解读有用吗？”）已在计划中。它将是自愿参与、匿名的，只用于评估提示词版本，绝不会用你的内容训练任何模型。

VII. 延伸阅读

这一页的简短版本，请看关于。你的数据具体如何处理，请看隐私（英文）。订阅附带的法律条款，请看条款（英文）。

方法有变化时，这一页会随之更新。最后修订：2026-05-04。